Transcrição TJRO – Inteligência Artificial para Transcrição Judicial em Tempo Real e por Upload de Vídeos
Resumo executivo
O Sistema Transcrição TJRO é uma solução híbrida de Inteligência Artificial desenvolvida pelo Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia para converter automaticamente conteúdos audiovisuais em texto durante audiências, sessões e reuniões ou a partir do envio de vídeos gravados. A solução realiza identificação automática de oradores, gera resumos estruturados, permite navegação sincronizada entre vídeo e texto e disponibiliza transcrições editáveis, sempre submetidas à validação humana antes do uso oficial. Integrado ao DRS Audiências e aos mecanismos institucionais de autenticação, o sistema reduz significativamente o esforço dedicado à transcrição manual, padroniza registros e fortalece a eficiência, a acessibilidade e a transformação digital do Poder Judiciário
Vídeo explicativo
Motivação e Justificativa
A produção manual de transcrições de audiências, sessões e reuniões demanda elevado esforço operacional, é suscetível a erros e pode comprometer a agilidade da atividade jurisdicional. Paralelamente, a crescente utilização de registros audiovisuais ampliou significativamente o volume de informações a serem analisadas pelo Poder Judiciário. Diante desse cenário, o TJRO desenvolveu o Sistema Transcrição para automatizar a conversão de áudio em texto, apoiar magistrados e servidores na análise do conteúdo audiovisual e produzir registros mais rápidos, padronizados e acessíveis. A solução está alinhada à Estratégia Nacional de TIC do Poder Judiciário, ao Planejamento Estratégico do TJRO e à Resolução CNJ nº 615/2025 sobre Inteligência Artificial.
- 9 - Indústria, inovação e infraestrutura
- 16 - Paz, justiça e instituições eficazes
O diferencial da solução está na combinação de transcrição em tempo real e por upload de vídeos com recursos de Inteligência Artificial capazes de identificar automaticamente os oradores, gerar resumos estruturados e organizar o conteúdo transcrito. O sistema permite navegação sincronizada entre texto e vídeo, edição colaborativa, filtros por participante e exportação segura das transcrições. A integração ao DRS Audiências e aos mecanismos institucionais de autenticação elimina etapas manuais e incorpora a IA ao fluxo cotidiano do Judiciário, mantendo obrigatória a validação humana antes da utilização oficial das informações.
Contexto e Alcance
Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia
Magistrados, servidores, assessores, secretarias judiciais e unidades administrativas responsáveis por audiências, sessões e reuniões, além de equipes que necessitam consultar registros audiovisuais.
Magistrados, servidores, assessores, secretarias judiciais e unidades administrativas responsáveis por audiências, sessões e reuniões, além de equipes que necessitam consultar registros audiovisuais.
Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia
Resultados e Impacto
O Sistema Transcrição reduziu significativamente o esforço destinado à produção manual de transcrições, automatizando a conversão de conteúdo audiovisual em texto e apoiando magistrados e servidores na análise de audiências, sessões e reuniões. A solução produz registros padronizados, permite recuperação mais rápida das informações e disponibiliza resumos automáticos e identificação de oradores. Todas as transcrições permanecem sujeitas à validação humana antes do uso oficial, assegurando confiabilidade e governança. A arquitetura modular permite expansão para novas unidades e diferentes tipos de eventos institucionais, fortalecendo a transformação digital do Poder Judiciário.
Pode ser adotado por outros tribunais mediante integração aos sistemas de gravação e autenticação institucional, preservando o modelo de validação humana e governança da IA.
Pode ser adotado por outros tribunais mediante integração aos sistemas de gravação e autenticação institucional, preservando o modelo de validação humana e governança da IA.
A arquitetura modular, a infraestrutura institucional e o desenvolvimento incremental permitem evolução contínua da solução e incorporação de novas funcionalidades.
O Sistema Transcrição TJRO ampliou a eficiência na produção e utilização de registros audiovisuais no Poder Judiciário ao reduzir significativamente o esforço dedicado à transcrição manual de audiências, sessões e reuniões, permitindo que magistrados e servidores concentrem sua atuação em atividades de maior valor agregado. A solução promove a padronização dos registros, facilita a recuperação de informações por meio de transcrições pesquisáveis e resumos automáticos e melhora a acessibilidade ao conteúdo audiovisual. Nos últimos dois anos, evoluiu de uma solução de transcrição para uma plataforma de apoio à atividade jurisdicional, incorporando identificação automática de oradores, processamento em tempo real, integração com o DRS Audiências e mecanismos de segurança e governança, mantendo obrigatória a validação humana antes do uso oficial. Sua arquitetura modular e escalável permite expansão para novas unidades e outros tipos de eventos, servindo como referência para a adoção responsável de Inteligência Artificial no Judiciário. A iniciativa também contribuiu para fortalecer a governança institucional em IA e foi apresentada em eventos nacionais e submetida à iniciativa Global Call for AI in Government da OCDE, ampliando a visibilidade da solução e seu potencial de replicação.
Informações complementares
O Sistema Transcrição utiliza Inteligência Artificial para reconhecimento automático de fala, identificação de oradores, geração de resumos e organização do conteúdo transcrito. A solução oferece processamento em tempo real e por upload de vídeos, integração com o DRS Audiências, autenticação via Single Sign-On com verificação em dois fatores, criptografia, conexão VPN, logs de auditoria e arquitetura modular preparada para expansão. A governança da solução estabelece que toda transcrição e resumo gerados pela IA sejam obrigatoriamente revisados e validados por magistrado ou servidor responsável antes de sua utilização oficial, garantindo segurança, confiabilidade e uso responsável da tecnologia.