O Tribunal de Contas do Estado de Goiás (TCE-GO) enfrentava, como a maioria dos órgãos de controle externo brasileiros, um conjunto de desafios estruturais: dispersão de dados entre sistemas legados, morosidade na tramitação processual, dificuldade de acesso célere a normativos internos e volume crescente de informações a serem analisadas por um quadro técnico limitado. Diante desse cenário, a instituição optou por não apenas adotar ferramentas de inteligência artificial de mercado, mas por desenvolver um ecossistema próprio, integrado e regulamentado — o IAGO. A motivação do projeto tem três eixos centrais. Primeiro, o eixo estratégico-institucional.

O IAGO nasceu da constatação de que a eficiência do controle externo depende cada vez mais da capacidade de transformar grandes volumes de dados dispersos em inteligência aplicável à fiscalização. A trajetória do projeto tem origem em dois convênios firmados com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (CEIA/UFG), a partir de 2023, um voltado à aplicação de IA no processo eletrônico do Tribunal e outro ao desenvolvimento do produto “IAGO na Estrada”. Segundo, o eixo de governança e conformidade. Diferentemente de soluções abertas de mercado, o uso de IA no TCE-GO é integralmente regulamentado por resolução normativa, que disciplina o uso institucional de ferramentas de inteligência artificial e estabelece diretrizes de segurança da informação e proteção de dados buscando assegurar que o avanço tecnológico ocorra em sintonia com princípios de governança, ética e responsabilidade no tratamento de dados sensíveis de auditores, jurisdicionados e cidadãos. Terceiro, o eixo de ampliação da capacidade fiscalizatória.

O IAGO foi concebido como ecossistema — e não como aplicativo único — precisamente para endereçar frentes distintas de necessidade institucional: interpretação de documentos extensos (acórdãos, contratos, pareceres), extração de dados de bases mapeadas por meio de linguagem natural, análise de planilhas volumosas, apoio à elaboração de minutas e peças técnicas, consulta a normativos internos, estruturação automatizada de itens decisórios e, no caso do “IAGO na Estrada”, inspeção de rodovias estaduais por meio de veículo equipado com captura de imagens e modelos de reconhecimento de patologias de pavimento. Além disso, a motivação do IAGO não se esgota na dimensão interna. Há um componente deliberado de geração de valor público mensurável: ao reduzir o tempo dedicado a tarefas repetitivas de análise documental e extração de dados, o Tribunal busca ampliar a profundidade e a abrangência da fiscalização com os mesmos recursos humanos, fortalecendo o combate ao desperdício de recursos públicos e a correta aplicação do erário.

Por fim, uma motivação mais recente é o de cooperação interinstitucional: em 2025 e 2026, o IAGO foi apresentado a servidores do TC-DF, do TCU e do TCE-MT, e o Tribunal goiano concluiu, em março de 2026, a cessão do código-fonte do ecossistema ao TCE-MT, permitindo que aquele órgão utilize o mesmo referencial tecnológico para implementar sua própria solução de IA.

• 9 - Indústria, inovação e infraestrutura
• 16 - Paz, justiça e instituições eficazes
• 17 - Parcerias e meios de implementação

Nos últimos dois anos, o IAGO evoluiu de um portal interno para um projeto com repercussão nacional e institucional. Lançado publicamente em setembro de 2024 sob regulamentação própria (Resolução Administrativa nº 24/2024), o ecossistema já registrou, entre janeiro e maio de 2025, 236 usuários únicos (≈33% do quadro) e mais de 10 mil interações. Em 2025, o TCE-GO participou do projeto GAIA em parceria com o Google/CEIA-UFG e passou a estruturar automaticamente itens decisórios dos acórdãos por IA. O reconhecimento externo se consolidou em setembro de 2025, com o 2º lugar no 2º Prêmio de Inovação do Setor Público de Goiás. A experiência foi apresentada a servidores do TC-DF, do TCU e em evento em Portugal, culminando, em março de 2026, na cessão do código-fonte do IAGO ao Tribunal de Contas do Mato Grosso — marco de cooperação interinstitucional entre órgãos de controle.